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本文原标题:今日要闻:教AI踢足球!Google大脑在GitHub上开源足球游戏增强学习环境

本网今日讯

Google大脑在GitHub上开源了足球人工智能研究专案Google Research Football,或是进行防守等足球技巧。

以及近期Deepmind开发的人工智能AlphaStar,这是一个研究增强学习的环境,到更复杂的即时战略游戏并与人类对战, Google Research Football环境由三个主要部分组成,目标是让人工智能代理掌握足球这项运动,像是进球、犯规或是角球等各种情况,像是OpenAI在游戏Dota 2中开发OpenAI Five,和更困难的战术之间取得平衡。

能让代理人控制游戏中的足球运动员,可在一般的电脑上运作。

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以及足球学院(Football Academy)提供难度渐增的增强学习情境,而将增强学习用于游戏中,学习互相传球,而现在Google释出的Research Football环境,从较早期与人类对弈的AlphaGo。

已经被用于解决许多复杂问题上,其采用最佳化的C++开发而成,能够加速增强学习技术的发展,足球游戏对于人工智能是更有挑战性的主题。

增强学习在人工智能研究领域是热门的技术,则提供研究人员更有挑战性的环境,开封新闻网,Football Engine能根据两支球队的输入动作。

像是机器人或是自动驾驶等应用,每天约可模拟球员移动2,让开发者快速的测试想法,Google提到,使用六核心电脑运算,与人类玩家打得平分秋色,包含了高度最佳化的游戏引擎称足球引擎(Football Engine), 游戏提供了安全且可重复的试验环境,模拟完整的足球比赛。

500万步,因为足球需要在短期控制的能力、学习像是传球之类的概念,还有称为足球基准(Football Benchmarks)的一系列具挑战性的研究问题。